Com l'IA adapta l'aprenentatge als estils d'aprenentatge

Adaptar la formació corporativa als diferents estils d'aprenentatge dels empleats consisteix a ajustar els continguts i formats segons les preferències dels visuals, auditius i kinestèsics. La intel·ligència artificial (IA) permet automatitzar aquest procés, analitzant el comportament dels empleats a la LMS i personalitzant la formació segons les seves necessitats individuals. Això augmenta l'engagement, accelera l'assimilació dels continguts i millora els resultats de la formació.

Per què és important? A les empreses treballen persones amb diferents maneres d'assimilar la informació. Alguns retenen millor el material mitjançant esquemes i vídeos (visuals), altres prefereixen àudios o discussions (auditius), i uns altres aprenen millor amb activitats pràctiques (kinestèsics). Si la formació no té en compte aquestes diferències, els empleats perden interès i l'efectivitat dels programes disminueix. La IA resol aquest problema creant trajectòries d'aprenentatge personalitzades per a cada empleat.

Per a qui és rellevant? Responsables de L&D, especialistes en RRHH i propietaris d'empreses que vulguin millorar l'efectivitat de la formació corporativa, reduir l'abandonament dels empleats i optimitzar els resultats dels programes. És especialment útil per a empreses amb equips diversos, on els empleats realitzen tasques diferents i tenen nivells de preparació variats.

Com determinar l'estil d'aprenentatge d'un empleat

L'estil d'aprenentatge és la manera preferida d'assimilar la informació. Es pot identificar mitjançant tres mètodes principals:

1. Testos: Utilitzeu qüestionaris o tests, com el test VAK (visual, auditiu, kinestèsic). Les preguntes poden ser: «Com et resulta més fàcil retenir la informació: llegint, escoltant o practicant?».
2. Anàlisi del comportament a la LMS: La IA monitoritza quins formats de contingut tria més sovint l'empleat (vídeo, àudio, activitats interactives) i quant temps hi dedica.
3. Observació: Fixeu-vos en com es comporta l'empleat durant les formacions. Per exemple, els visuals solen prendre notes, els auditius fan moltes preguntes i els kinestèsics prefereixen activitats pràctiques.

Un cop identificat l'estil d'aprenentatge, podeu adaptar la formació. Per exemple, si un empleat prefereix materials visuals, oferiu-li infografies, esquemes i vídeos. Si és auditiu, proposeu-li podcasts, enregistraments d'àudio i debats.

Com la IA adapta la formació als diferents estils

La IA a la LMS analitza les dades d'interacció dels empleats amb els continguts i adapta automàticament la formació. Així funciona:

1. Recollida de dades: La IA monitoritza quins formats de contingut tria l'empleat, quant temps hi dedica i com avança en l'aprenentatge.
2. Anàlisi de preferències: Basant-se en les dades recollides, la IA determina quin estil d'aprenentatge predomina en l'empleat (visual, auditiu, kinestèsic o mixt).
3. Adaptació del contingut: La IA selecciona o genera materials adequats a l'estil d'aprenentatge. Per exemple, per als visuals ofereix infografies i vídeos; per als auditius, podcasts; i per als kinestèsics, activitats interactives.
4. Ajustament dinàmic: Si l'empleat comença a triar altres formats, la IA actualitza la trajectòria d'aprenentatge per mantenir-la rellevant.

Exemple: En una empresa de 200 empleats, la IA va determinar que el 40% preferien materials visuals, el 30% auditius i el 30% kinestèsics. La LMS va adaptar automàticament els cursos: als visuals els va oferir vídeos i infografies; als auditius, podcasts i enregistraments; i als kinestèsics, simulacions interactives i activitats pràctiques. Com a resultat, l'engagement dels empleats va augmentar un 35%.

Formats de contingut per a diferents estils d'aprenentatge

Triar el format adequat és clau per a una adaptació efectiva. Aquests són els formats més adequats per a cada estil:

Estil d'aprenentatge	Formats de contingut adequats	Exemples
Visual	Infografies, esquemes, vídeos, presentacions, il·lustracions	Vídeo-tutorials, esquemes de processos, presentacions amb poc text
Auditiu	Podcasts, enregistraments d'àudio, debats, webinars	Àudio-conferències, entrevistes amb experts, discussions en grup
Kinestèsic	Activitats interactives, simulacions, exercicis pràctics, jocs	Simuladors, jocs de rol, casos pràctics, activitats de gamificació
Mixt	Combinació de formats	Vídeos amb subtítols + activitats interactives, podcasts + infografies

Exemple: Per a l'onboarding de nous empleats, una empresa va crear tres versions d'un mateix curs: vídeo per als visuals, podcast per als auditius i simulació interactiva per als kinestèsics. Això va permetre a cada empleat triar el format més còmode i adaptar-se més ràpidament a les seves noves tasques.

Com implementar l'adaptació de la formació amb IA a l'empresa

Implementar l'adaptació de la formació amb IA requereix un enfocament sistemàtic. Aquest és el pla pas a pas:

1. Trieu una LMS amb funcionalitats d'IA: Assegureu-vos que la plataforma suporti l'anàlisi d'estils d'aprenentatge i l'adaptació de continguts. Per exemple, Kelbado ofereix un tutor d'IA que personalitza automàticament la formació per als empleats.
2. Recopileu dades dels empleats: Realitzeu tests o observacions per determinar els estils d'aprenentatge. Aquestes dades seran la base per al funcionament de la IA.
3. Creeu o adapteu continguts: Prepareu materials en diferents formats (vídeo, àudio, activitats interactives). Si no teniu prou contingut, utilitzeu la IA per generar-lo.
4. Configureu la LMS: Pugeu els continguts a la LMS i definiu les regles d'adaptació. Per exemple, indiqueu quins formats oferir als empleats segons el seu estil d'aprenentatge.
5. Proveu el sistema: Realitzeu una formació pilot amb un grup reduït d'empleats i recolliu feedback. Feu els ajustaments necessaris.
6. Llançeu la formació: Implementeu els cursos adaptats per a tots els empleats i monitoritzeu els resultats amb les eines d'analítica de la LMS.
7. Actualitzeu les trajectòries regularment: Analitzeu les dades de formació i actualitzeu les trajectòries individuals cada 3-6 mesos.

Llista de verificació per a la implementació:

• S'ha triat una LMS amb funcionalitats d'IA.
• S'han realitzat tests d'estils d'aprenentatge dels empleats.
• S'han preparat continguts en diferents formats.
• S'han configurat les regles d'adaptació a la LMS.
• S'ha realitzat una formació pilot.
• S'ha recollit feedback i s'han fet ajustaments.
• S'ha llançat la formació per a tots els empleats.

Errors comuns en adaptar la formació als estils d'aprenentatge

Adaptar la formació als diferents estils d'aprenentatge és un procés complex i és fàcil cometre errors. Aquests són els més freqüents:

1. Ignorar els estils mixtos: No tots els empleats s'ajusten clarament a un sol estil. Molts prefereixen una combinació de formats. Si no es té en compte, la formació serà menys efectiva.
2. Manca de proves prèvies: Sense tests previs, l'adaptació es basa en suposicions, no en dades reals.
3. Contingut massa complex: Encara que el format sigui adequat, un contingut massa dens o complicat redueix l'engagement. Per exemple, vídeos llargs sense subtítols poden ser incòmodes per als visuals.
4. Falta de varietat de formats: Si la LMS no ofereix prou formats, la IA no podrà adaptar correctament la formació. Per exemple, sense materials d'àudio, els auditius tindran menys opcions.
5. Manca de feedback: Sense recollir feedback regularment, no es pot avaluar l'efectivitat de l'adaptació, cosa que pot portar a l'estancament del programa.
6. Ignorar la dinàmica: Els estils d'aprenentatge poden canviar amb el temps. Si no s'actualitzen les trajectòries, deixaran de ser rellevants.

Exemple: En una empresa van decidir adaptar la formació als estils d'aprenentatge sense fer tests previs. Com a resultat, als visuals els van oferir documents de text llargs i als auditius vídeos sense so. L'engagement va caure i van haver de revisar el programa.

Com mesurar l'efectivitat de l'adaptació de la formació

Per avaluar l'efectivitat de l'adaptació de la formació als estils d'aprenentatge, cal monitoritzar diverses mètriques clau:

1. Engagement dels empleats: Mesureu amb quina freqüència interactuen amb els continguts, quant temps hi dediquen i com participen en les discussions.
2. Resultats dels tests: Compareu els resultats abans i després de l'adaptació. Una millora indica que el programa és efectiu.
3. Feedback: Recolliu regularment les opinions dels empleats sobre la utilitat i comoditat dels formats proposats.
4. Velocitat de completació: Si els empleats acaben els cursos més ràpidament i assimilen millor el material, és un senyal d'èxit.
5. Taxa d'abandonament: Una reducció en el nombre d'empleats que no acaben la formació també indica que l'adaptació funciona.

Exemple: Després d'implementar l'adaptació amb IA, una empresa va observar que l'engagement dels empleats va augmentar un 40% i els resultats dels tests van millorar un 25%, confirmant l'efectivitat del programa.

FAQ

Què és un estil d'aprenentatge en la formació?

Un estil d'aprenentatge és la manera preferida d'assimilar informació: visual (mitjançant imatges), auditiu (mitjançant so), kinestèsic (mitjançant la pràctica) o una combinació d'aquests. Identificar-lo ajuda a seleccionar els formats de contingut més efectius per a cada empleat.

Com determina la IA l'estil d'aprenentatge d'un empleat?

La IA analitza el comportament de l'empleat a la LMS: quins formats de contingut tria, quant temps hi dedica i com avança en l'aprenentatge. Amb aquestes dades, adapta la formació a les seves preferències individuals.

Es pot utilitzar la IA per adaptar la formació sense una LMS?

Sense una LMS, l'adaptació serà menys precisa i automatitzada, ja que la IA no podrà recopilar dades sobre la interacció dels empleats amb els continguts de manera centralitzada i eficient.

Quins formats de contingut són més adequats per als visuals?

Per als visuals, són ideals les infografies, esquemes, vídeos i presentacions amb poc text i il·lustracions clares, ja que faciliten l'assimilació mitjançant la vista.

Amb quina freqüència s'han d'actualitzar les trajectòries d'aprenentatge personalitzades?

És recomanable actualitzar-les cada 3-6 mesos o quan canvien les tasques de l'empleat, per mantenir-les rellevants i adaptades a les seves necessitats.

Quins errors es cometen més sovint en adaptar la formació als estils d'aprenentatge?

Els errors més comuns són ignorar els estils mixtos, no provar l'efectivitat de l'adaptació, crear contingut massa complex i no oferir prou varietat de formats, cosa que redueix l'engagement i els resultats de la formació.

Conclusió

1. Adaptar la formació als diferents estils d'aprenentatge augmenta l'engagement dels empleats i l'efectivitat dels programes corporatius.
2. La IA automatitza el procés d'adaptació, analitzant el comportament dels empleats i personalitzant els continguts segons les seves preferències.
3. Per a una adaptació exitosa, és clau identificar els estils d'aprenentatge, preparar continguts variats i actualitzar regularment les trajectòries.
4. Mesurar l'efectivitat inclou monitoritzar l'engagement, els resultats dels tests i el feedback dels empleats.
5. Eviteu errors comuns com ignorar els estils mixtos o no fer proves prèvies.

Prova Kelbado per automatitzar l'adaptació de la formació amb IA i millorar els resultats dels teus programes. La plataforma suporta la generació de cursos en diferents formats, l'anàlisi d'estils d'aprenentatge i l'ajustament dinàmic de les trajectòries.